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Standortbilanz - Analyse
Mit immer mehr von Big Data schwillt auch die Quantifizierung von Wahrscheinlichkeitskriterien und möglicher Berechnungen hieraus an. Die Frage lautet: können wir unsere Zukunft mit Hilfe einer Wahrscheinlichkeitsrechnung besser erkennen oder gar verstehen lernen?
Die kurze Antwort: ein Stück weit ja – aber nie vollständig.
Die lange Antwort ist spannender, weil sie genau in der Spannung zwischen Berechenbarkeit und Ungewissheit liegt.
Was Wahrscheinlichkeitsrechnung tatsächlich leisten kann
Die Wahrscheinlichkeitstheorie ist hervorragend darin, Strukturen im Zufall sichtbar zu machen. In Kombination mit Big Data können wir:
- Muster in großen Datenmengen erkennen
- Risiken quantifizieren (z. B. in Finanzmärkten, Medizin, Klima)
- Szenarien vergleichen („Was ist wahrscheinlicher?“)
Das bedeutet:
Wir können Erwartungsräume der Zukunft beschreiben – also das, was typischerweise passieren könnte.
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Denkstudio für strategisches Wissensmanagement zur Analyse mittelstandsorientierter Businessoptionen auf der Basis von Personalbilanzen und Standortbilanzen, Jörg Becker, Friedrichsdorf